西北工业大学的研究人员在预印本网站发表论文（pDF），报告了利用 Wi-Fi 信号实现室内人体识别的技术 FreeSense。

今天的 Wi-Fi 信号已经无处在，人体会吸收和反射无线信号，由于每个人的体型和动作模式的差异性，一个人在室内走动影响周围的 Wi-Fi 信号时会产生独特的模式，根据这一模式可用于精确识别进入室内或在室内走动的是哪一个人。FreeSense 需要预先了解一个人的体型才能在之后通过观察无线信号的反射模式识别个体。测试显示，当在两个人之间做选择时系统正确率能达到 95%，当在 6 个人之间做选择时系统正确率能达到 89%。

研究人员称，这项技术可用于智能家庭设置，当路由器探测到一个人进入室内时，它能根据这个人的偏好对灯光家电等设备进行调控。类似的技术还有很多。