（图片来源：MIT）

利用卫星来捕捉太空中五彩斑斓的图像早已不是稀罕事，而现在这家叫做 DigITalGlobe 的公司想要将这项事业做得更大更强借助人工智能技术进一步监测地球上的一草一物。

据国外媒体报道，DigITalGlobe 正与美国情报机构（CIA）、亚马逊、Nvidia 等公司联手打造一项名为 CosmiQ 的工程，旨在通过训练 AI 技术来窥测到我们的星球每一天正在发生什么。

DigITalGlobe 公司近日公布了一则卫星图像，把整个里约热内卢压缩成一张 50 厘米分辨率的照片。全市约 1900 平方公里内的 20 万个建筑物已经通过人工智能技术在照片中进行了手动标记。

AI 帮助标记区域内的建筑物轮廓

研发人员希望可以通过卫星收集到 6000 万张太空照片，并且组建一个 SpaceNet 数据库，届时会将照片展示给大众。而这个 SpaceNet 数据集也是为了能够不断训练出更熟练的机器学习算法，从而使自身可以提供更高清晰度的卫星照片。

DigITalGlobe 公司表示，SpaceNet 数据集最终应该包括五十万平方公里的地球的高分辨率图像，而且它会对地球上的一草一物添加注释，而不仅仅是建筑物。DigITalGlobe 公司称，他们能够提供图片的清晰度要比已经公开提供卫星图像的公司，如 NASA 的航拍图分辨率更高。

同时，亚马逊将借助其突出的云计算服务，提供数据给 SpaceNet。而 Nvidia 也将提供数据工具，帮助机器学习的研究人员训练和测试算法，CIA 的风险投资部门也在支持该项目。

为了这个数据集，我们需要开发新的算法，DigITalGlobe 公司的高级副总裁 Tony Frazier 表示。该公司也正在经营四个成像卫星，并将数据提供给美国情报机构以及一些人道主义机构，来帮助人类从图像中提取有价值的数据信息。

Frazier 说，他们将训练 AI 能够标记到所有建筑物的位置与结构信息，诸如房屋的建筑面积与高度、屋顶材质、太阳能板以及游泳池的情况。这样的信息将达到很高的准确度，对诸如保险风险建模、城市规划、紧急规划与管理、商业智能、科研与政策制定等众多行业应用提供有价值的参考。

目前，DigITalGlobe 已经开发出一个地理信息大数据平台，并打造出了一个以合作为基础的生态圈。不过，为了能够大规模地分析整个地球，并为重要的决策提供必要的技术支持，他们还有很长的一段路要走。